# Analiza procesu
# Tworzenie wykresu analizy
Wykres analizy procesu umożliwia zobrazowanie pewnego procesu, zdefiniowanego przez jego datę rozpoczęcia i zakończenia. Aby wykonać wykres, należy wybrać daty początku i końca procesu. Dla lepszego zrozumienia wykres ten zostanie omówiony na konkretnym przykładzie. Analizowanym przez nas procesem będzie hospitalizacja, w której wykonano cesarskie cięcie - datą początku procesu będzie więc przyjęcie do szpitala, a datą końca procesu - data wypisu.
# Interpretacja punktu
Wykres składa się z dwóch komponentów - punktów oraz słupków. Każdemu dniowi kalendarzowemu (lub tygodniowi, lub godzinie, w zależności od okna czasowego, jakie wybrał użytkownik) odpowiada jeden punkt, zaś wartość punktu na osi y jest równa średniemu czasowi trwania procesu, który rozpoczął się tego dnia. Dokładne wartości są wyświetlane w ramce, która pojawia się po najechaniu kursorem na wybrany punkt.
W zaprezentowanym przypadku oznacza to, że średnia długość hospitalizacji, które rozpoczęły się 20.03.2019 r. to 7 dni, 3 godziny i 15 minut.
# Interpretacja słupka
Wysokość słupka oznacza natomiast długość kolejki, tzn. ilu pacjentów danego dnia już rozpoczęło analizowany proces, ale jeszcze go nie zakończyło:
W naszym przykładzie oznacza to, że 19.05.2019 r. 23 kobiety odbywały swoją hospitalizację związaną z cesarskim cięciem.
# Przybliżanie wykresu
Aby przybliżyć wybrany fragment, należy kliknąć na obszar wykresu i przytrzymując lewy przycisk myszy przeciągnąć okno do pożądanego rozmiaru. Aby powrócić do pełnego widoku, należy użyć przycisku „Reset" w prawym górnym rogu wykresu.
Na powyższym przykładzie widzimy, że w terminie od 30 października do 7 listopada w szpitalu nie przebywała żadna kobieta po cesarskim cięciu ani przygotowująca się do niego.
# Okno czasowe
Jeżeli chcemy przeanalizować proces, który może trwać krócej niż cała doba, możemy podczas tworzenia wykresu wybrać okno czasowe „godzina". Przypadki będą wówczas zliczane i uśredniane co godzinę, a nie co 24 godziny, jak w zaprezentowanym powyżej przypadku. Podczas analizowania procesów długich, jak np. oczekiwanie na przeszczep, można posłużyć się oknem tygodniowym - długość kolejki i średni czas oczekiwania będą wówczas przedstawiane w ujęciu tygodniowym.
# Arkusz procesu
Analiza procesu oferuje również opcję pobrania arkusza z wynikiem analizy.
Pobrany arkusz zawiera następujące informacje:
Kolumna A - początek procesu, w przykładzie zastosowano dobowe okno czasowe (widzimy, że brakuje daty np. 2018-02-03 - oznacza to, że żaden proces nie rozpoczął się tego dnia - żadna kobieta nie została przyjęta do szpitala celem wykonania cesarskiego cięcia); Kolumna B - informacja o wybranym oknie czasowym; Kolumna C - Długość kolejki - liczba osób, które danego dnia już rozpoczęły proces, ale jeszcze go nie zakończyły, co w zaprezentowanym przykładzie jest równoważne liczbie kobiet przebywających w szpitalu; Kolumna D - liczba nowych przypadków, a więc liczba osób, które danego dnia rozpoczęły proces; Kolumna E - Średni czas oczekiwania dla nowych przypadków - wyrażony w sekundach średni czas trwania procesu, dla osób które rozpoczęły go danego dnia; Kolumna F - Mediana czasu oczekiwania dla nowych przypadków - wyrażona w sekundach mediana czasu trwania procesu, dla osób które rozpoczęły go danego dnia; Kolumna G - Odchylenie standardowe czasu oczekiwania dla nowych przypadków - wyrażone w sekundach odchylenie standardowe czasu trwania procesu, dla osób które rozpoczęły go danego dnia. Widzimy, że w dni, w których tylko jedna osoba rozpoczęła proces, odchylenie standardowe wynosi 0.