Porównaj wiele niezależnych grup

Pozycja „Porównaj wiele niezależnych grup" umożliwia wykonanie testu porównującego wartości przeciętne (średnie lub mediany) w co najmniej dwóch niezależnych grupach. Na początek należy wybrać zmienne: jedną grupującą, posiadającą co najmniej dwa stany oraz co najmniej jedną liczbową zmienną zależną (program umożliwia wybór kilku zmiennych zależnych za jednym razem, test dla każdej z nich zostanie wykonany niezależnie).

Przed wyborem testu należy sprawdzić, czy dane pochodzą z populacji o rozkładach normalnych o jednakowych wariancjach. W tym celu należy wykonać testy normalności i jednorodności wariancji.

Jeżeli dane dla obydwu grup pochodzą z rozkładu normalnego i mają jednorodne wariancje, można wykonać test ANOVA.

Tabela wynikowa zawiera następujące informacje:

• w pierwszym wierszu znajduje się nazwa zmiennej zależnej liczbowej, na której wykonano test;
• w pierwszej kolumnie znajdują się nazwy grup od zmiennej grupującej;
• n - liczba przypadków (obserwacji) w danej grupie;
• Mean - średnia w grupie (ang. mean value);
• SD - odchylenie standardowe w grupie (ang. standard deviation);
• F - wartość statystyki testowej F obliczana na podstawie różnic międzygrupowych i wewnątrzgrupowych;
• df - liczba stopni swobody międzygrupowych (Between Groups = liczba grup - 1) i wewnątrzgrupowych (Within Groups = liczba wszystkich przypadków - liczba grup);
• p - wartość p.

Jeżeli dane w co najmniej jednej grupie nie pochodzą z rozkładu normalnego lub wariancja w grupach nie jest jednorodna należy wykonać nieparametryczny test Kruskala-Wallisa.

Tabela wynikowa zawiera następujące informacje:

• w pierwszym wierszu znajdują się nazwy grup od zmiennej grupującej - porównywane kategorie (np. płeć: kobiety i mężczyźni);
• w pierwszej kolumnie znajdują się m.in. nazwy analizowanych zmiennych zależnych liczbowych, na których wykonano test;
• n - liczba przypadków w każdej grupie dla analizowanej zmiennej;
• MED - mediana (wartość środkowa) w danej grupie (ang. median);
• Q1 - pierwszy kwartyl (ang. lower quartile) - wartość, poniżej której znajduje się 25% danych w grupie;
• Q3 - trzeci kwartyl (ang. upper quartile) - wartość, poniżej której znajduje się 75% danych w grupie;
• H - wartość statystyki testowej H, wskazująca na siłę różnic między grupami;
• df - liczba stopni swobody równa k-1 (gdzie k to liczba grup);
• p - wartość p (poziom istotności statystycznej. Jeśli p < 0,05, odrzucamy hipotezę zerową o równości median w grupach, co sugeruje istotne różnice między grupami).